تحلیل داده هادرکسب وکار ابزاراستراتژیک مدیران امروزی برای اتخاذتصمیم های حیاتی
جهان امروز، جهان داده است و ذخیره سازی و استفاده بهینه از داده یکی از چالش های اصلی سازمان ها در یک دهه گذشته بوده است. ازاین رو در سال های اخیر، تمرکز اصلی متخصصان داده و شرکت های متخصص داده روی ساختن چهارچوب ها و راه حل هایی برای مدیریت داده ها (از استخراج و ذخیره سازی تا تحلیل و استراتژی های داده محور) بوده است. علم داده (Data Science) در حقیقت حلقۀ اتصال و هدایت گر این وضعیت است. نقش علم داده و متخصصان علوم داده، امروز تا جایی برجسته شده است که حتی عده ای باور دارند تمام ایده هایی که در فیلم های علمی-تخیلی هالیوود دیده می شود، می تواند به وسیلۀ علم داده به واقعیت تبدیل شود.
اغراق نیست که بگوییم امروز، یکی از بیشترین استفاده ها از داده و علم داده در حوزه کسب و کار است. ما در این یادداشت سعی کرده ایم توضیح دهیم که علم داده چیست و چه کاربردهایی (خصوصاً برای کسب وکارها) دارد. در انتهای این جستار، شما با مفهوم علم داده اشنا خواهید شد و درمی یابید چگونه می توان از داده های خرد و کلان به بینش های کاربردی و استراتژی های داده محور در کسب وکارها رسید.
چگونه به یک سازمان داده محور تبدیل شویم ؟
استراتژی داده
خلاصه
امروزه شرکت های موفق به دنبال استفاده استراتژیک از داده همسو با کسب و کار خود می باشند . داشتن یک استراتژی داده که روح خود را از استراتژی کسب و کار می گیرد ، یکی از الزامات اولیه و حیاتی جهت نیل به موفقیت پایدار در عصر حاضر است . چراکه ما می خواهیم قبل از این که داده ما را کنترل کند ، ما داده را به کنترل خود دراوریم. تدوین و اجرای یک استراتژی داده همسو با استراتژی کسب و کار ، می تواند بستر مناسب برای تبدیل یک سازمان به یک مجموعه داده محور را فراهم نماید . سازمانی که در ان داده به یکی از مهمترین دارایی های ان تبدیل می گردد که می توان از ان در جهت بهینه سازی وضعیت موجود و یا ایجاد محصولات داده استفاده کرد .
امروزه در اقتصاد مبتنی بر اطلاعات ، شرکت های موفق به دنبال استفاده استراتژیک از داده همسو با کسب و کار خود می باشند . همسویی محرک های کسب و کار با فناوری های داده محور به یک سازمان کمک می کند تا بتواند فرصت های کسب وکار جدیدی را به منظور افزایش درامد و سوداوری کشف و از ان بهره برداری نماید . بسیاری از سازمان ها مشتاق هستند که به یک کسب و کار داده محور تبدیل شوند ولی تعداد زیادی از انها در این راه موفق نمی شوند . شاید مهمترین دلیل این ناکامی ، عدم همسویی اهداف کسب و کار ، فناوری اطلاعات و واقعیت های داده با یکدیگر و همچنین سرعت کند فناوری اطلاعات در پوشش نیازهای سریع و متغیر کسب و کار باشد. داشتن یک استراتژی داده که روح خود را از استراتژی کسب و کار می گیرد ، یکی از الزامات اولیه و حیاتی جهت نیل به موفقیت پایدار در عصر حاضر است . چراکه ما می خواهیم قبل از این که داده ما را کنترل کند ، ما داده را به کنترل خود دراوریم و از مزایای ان در جهت اهداف کسب وکار خود استفاده کنیم . در زمان تدوین یک استراتژی داده با پرسش های متعددی مواجه می شویم که پاسخ صحیح به انها می تواند حداقل های اولیه جهت ایجاد یک استراتژی داده را فراهم نماید .چگونه می توان استراتژی داده را با محرک ها و انگیزه های کسب و کار همسو کرد ؟چرا استراتژی های کسب و کار و داده اغلب هم سو نیستند و تاثیر این عدم هسمویی چیست ؟اگر بخواهیم یک استراتژی داده موفقیت امیز را تدوین کنیم ، مهمترین عناصر ان چیست ؟ جایگاه فناوری اطلاعات و کسب و کار در ایجاد یک استراتژی داده چیست و هر یک دارای چه وظایفی هستند ؟
در ادامه بطور مختصر به هر یک از موارد فوق اشاره می گردد .
فهرست
داده کاوی چیست ؟
تحلیل داده های کسب وکار
هداف تحلیل داده کسب و کار
تحلیل داده چیست و استفاده از ان در کسب و کار چه ضرورتی دارد؟
اهمیت تحلیل داده چیست؟
نقش کاربردی تحلیل داده ها.
پیش بینی رفتارهای مشتری
کمک به گرفتن تصمیمات
انواع تجزیه و تحلیل داده چیست؟
تحلیل داده چه مراحلی دارد؟
تاثیر تحلیل داده بر کسب وکار چیست؟.
وظایف تحلیلگر داده
تحلیل داده ها درسازمان ها
چرا تجزیه و تحلیل داده ها مهم است؟
تجزیه و تحلیل داده ها ازدیدگاه مدیریت
داده کاوی (Data Mining)
مهارت های لازم برای ورود به بازار کار تجزیه و تحلیل داده ها
ابزارهای مورد نیاز تحلیلگر داده در بازار کار تجزیه و تحلیل داده ها
نقش تحلیل داده ها در رشد کسب و کار
نقش تحلیل داده ها در افزایش مشتری
تحلیل داده ها باعث افزودن ارزش به مشتری می شود
تحلیل داده ها باعث افزایش کارایی و صرفه جویی در هزینه ها می شود
با تحلیل داده ها از رقبا پیشی بگیرید
اهمیت داده در استراتژی کسب و کار
اهمیت داده در دنیای کسب و کار امروزی
نیاز فراگیر تمامی بخش های یک سازمان به داده خوب و قابل اعتماد
چالش های زندگی با انبوه داده های پردازش نشده
نقش استراتژیک داده ها در بازاریابی
چرا به یک تغییر نگرش جامع در حوزه داده نیاز داریم ؟
ضرورت نگاه استراتژیک رهبران سازمان به داده
8 مهارت مهم که هر تحلیل گر داده برای موفقیت به ان ها نیاز دارد
علم داده و نقش ان در کسب و کارها
ساخت محصولات بهتر
مدیریت موثر کسب و کار
تحلیل پیشگویانه برای پیش بینی نتایج
استفاده از داده ها برای تصمیم گیری بهتر در کسب و کارها
ارزیابی تصمیم های کسب و کار
اتوماسیون سازی فرایندهای استخدام
مطالعه موردی علم داده/وال مارت – استفاده از داده ها برای بهبود کسب و کار
علم داده در صنعت هوانوردی
علم داده درکارخانه تولید گوشی همراه
کاربردهای علم داده.
نحوه استفاده از علم داده دربازاریابی
تقسیم بندی مشتری
هدف گیری سرنخ ها و امتیازدهی پیشرفته ان ها
تعامل و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی
استراتژی محتوا
تحلیل احساسات
حفظ وفاداری مشتری
تجزیه و تحلیل پیش بینی
موتورهای توصیه
کاربردهای علم داده در بازاریابی
مزایای استفاده از علم داده در بازاریابی
کاربرد داده های دیجیتالی
عناصر هوش تجاری
قدرت هوش تجاری
13 مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
اماده سازی و استخراج داده ها درسازمان
ارزیابی داده ها بااهداف تجاری
داده کاوی به عنوان کشف داده ها و کشف دانش
چگونه شبکه های عصبی برای استخراج داده ها مورد استفاده قرار می گیرند ؟
نقش مدیریت داده ها در اتخاذ تصمیم مدیران
محرک های ایجادارزش درکسب وکار
مدیریت اطلاعات وبهبود تجربه مشتریان
تحلیل داده ها در افزایش اطلاعات تجاری
تحلیل داده رقبا
قابلیت داده های اصلی درکسب وکار
مثال هایی از مدیریت اطلاعات داده ها
اشتراک داده ها درشرکت مدرن
نقش تحلیل گران اطلاعات درسازمان های تجاری
اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها برای کسب وکار چیست ؟
نقش ادغام داده ها در کسب وکارها
درک بازار با توسعه الگوریتم ها
نقش دانش صنعتی تحلیل داده ها درکسب وکار
شبکه های عصبی و «چرایی»رفتارمشتری
تمرکز بر فرصت های تجاری ایجاد شده توسط IOT
چگونه یک استراتژی برای کسب وکار خود ایجاد کنیم
داده پردازی درسازمان چابک
دسترسی به داده ها برای درک بهتر خریداران
ظهوروسایل ارتباطی ودوره جدید تجاری
تحلیل داده ها و تفسیر تاریخی کسب وکار
تحلیل داده ها به عنوان مزیت رقابتی
با241اسلاید تخصصی
مناسب برای اساتید گرانقدر دانشگاه.دانشجویان ارجمند.مدیران محترم کسب کار .مشاوران محترم بازاریابی و فروش