صفحه محصول - پاورپوینت توزيع پوآسن

پاورپوینت توزيع پوآسن (pptx) 14 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 14 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

به نام خدا دانشگاه صنعتی سیرجان موضوع : توزيع پوآسن  توسط اس دي پواسون توزيعي به نام توزيع پواسون به وجود امد كه پاسخ گوي بسياري از مسائل بود وي در كتايي در زمينه حقوق جزايي و مدني توزيع پوآسن را شرح داده است. اين توزيع فرايند هاي تصادفي بسياري را خوب معرفي مي كند و از لحاظ رياضي كاملا ساده است. اينك توجه شما را به شكل كلي دو صورت مساله جلب مي نمايم. مسئله 1: به طور متوسط در هر ساعت 12 اتومبيل به يك پمپ بنزين مراجعه مي كنند احتمال اينكه در 15 دقيقه 3 اتومبيل مراجعه كنند چقدر است؟ مسئله 2: به طور متوسط در هر 200 متر پارچه 3 زدگي وجود دارد احتمال ان كه در يك بسته 600 متري 1 زدگي وجود داشته باشد چقدر است؟ گاهي اوقات تعداد اتفاقات در يك بازه زماني يا مكاني مطرح است مانند: تعداد اتفاقات در واحد زمان 1.تعداد تلفن هاي زده شده در يك ساعت 2. تعداد مشتريان در يك روز 3. تعداد خرابي هاي اتومبيل در يك سال 4.تعداد مسافران هواپيما در شش ماه تعداد اتفاقات در واحد مكان 1.تعداد اتومبيل در 2 كيلومتر 2. تعداد زدگي ها در 100 متر پارچه 3. تعداد غلط هاي املايي در 10 صفحه 4.تعداد نقطه در 100 سانتي متر موارد كاربرد توزيع پواسون فرم كلي توزيع پواسون فرم كلي تابع جرم احتمال توزيع پوآسن به شكل زير است: توجه داشته باشيد كه در اين توزيع واريانس و اميد رياضي يكسان وبرابر لاندا مي باشد. E(X)=Var(X)= مثال 4-12 براي سرويس يك پايانه كامپيوتري با تعميركار تماس تلفني گرفته شده و دستگاه گيرنده او با صداي بيب خبر مي دهد مي دانيم كه تعداد بيبها در ساعت با ميانگين زير يعني در هر ساعت رخ مي دهد احتمال 3 بيب در ساعت چقدر است؟ a=2 با توجه به جدول توزيع پواسون = 0.8571-0.6767=0.18 مثال 4-13 احتمال دو بيب يا بيشتر در يك دوره يك ساعته را در مثال 4-12 تعيين نماييد. P(دو يا بيشتر)=P(X>=2) بر طبق قانون مكمل داريم: P(X>=2)=1-p(0)-P(1)=1-0.406=0.594 با توجه به جدول پواسون مثال 4-14 تقاضا در مهلت تحويل در يك سيستم موجودي وانباشتگي تقاضا براي قلم كالا از لحظه صدور سفارش تا دريافت آن است يعني: ام iتقاضا در دوره تقاضا در مهلت تحويل تعداد دورهاي موجود در مهلت تحويل هر دو ممكن است متغير تصادفي باشد احتمال كمبود در خلال مهلت تحويل =5 درصدتقاضادر مهلت تحويل توزيع پواسون با ميانگين وتضميني 95 درصدي در برابر كمبود مطلوب استاحتمال بيشتر نشدن تقاضا در مهلت تحويل بزرگتر از يا مساوي 0.95 نتيجه مطلوب در رخ مي دهد 5 نوع ازپيشامد هاي تصادفي ورود سفارشها به يك كارگاه ورود هواپيماها به يك باندفرودگاه ورود كشتيها به بندر گاه ورود مكالمات تلفني به يك صفحه انتقال خرابي ماشينها دريك كارخانه بزرگ فرايند پواسون پيشامد هاي تصادفي را ميتوان طبق يك تايع شمارشي شرح داد كه به صورت زير است:  اين تابع شمارشي معرف تعداد پيشامد هايي است كه در لحظه رخ داده استزمان صفر نقطه اي است كه مشاهده در آن آغاز شده است فرايند شمارشي فرايندي از نوع پواسون با ميانگين است اگر فرض هاي زيرصادق باشد:  ورودها به صورت يك ورود در هر لحظه رخ مي دهد داراي نمو پايدار مي باشد .    نموهاي مستقل داشته باشد   اگر ورودها مطابق فرايند پواسون و با رعايت اين سه فرض بالا رخ دهد ميتوان نشان داد كه احتمال مساوي با بودن مانند زير است: 4 -53